www.tv600.com免费

人机对话的时候，机器为什么不能理解人们提的问题？我们看一个例子就知道了，我们在知识库里把‘特朗普是美国总统’这个事实，用‘特朗普-总统-美国’这三元组存在计算机里面，如果你提的问题是‘谁是美国总统’？机器马上回答出来：‘特朗普’。但是你如果问其它有关的问题，如‘特朗普是一个人吗’？‘特朗普是一个美国人吗’？‘美国有没有总统’？它都回答不了。它太傻了，任何一个小学生，你只要告诉他特朗普是美国总统，后面这几个问题他们绝对回答得出来。机器为什么回答不了后面的三个问题呢？就是这个系统太笨了，没有常识，也没有常识推理。既然特朗普是美国的总统，美国当然有总统，但是它连这一点常识的推理能力都没有。所以要解决这个问题，必须在系统中加上常识库、常识推理，没有做到这一步，人机对话系统中机器不可能具有理解能力。但是大家知道，建立常识库是一项‘AI 的曼哈顿工程’。大家想想常识库多么不好建，怎么告诉计算机，什么叫吃饭，怎么告诉计算机，什么叫睡觉，什么叫做睡不着觉，什么叫做梦，这些对人工智能来说都非常难，美国在 1984 年就搞了这样一个常识库的工程，做到现在还没完全做出来。可见，要走向真正的人工智能，有理解的人工智能，是一条很漫长的路。

（七）加快专项债券发行使用进度。地方政府要根据提前下达的部分新增专项债务限额，结合国务院批准下达的后续专项债券额度，抓紧启动新增债券发行。金融机构按市场化原则配合地方政府做好专项债券发行工作。对预算拟安排新增专项债券的项目通过先行调度库款的办法，加快项目建设进度，债券发行后及时回补。各地要均衡专项债券发行时间安排，力争当年9月底前发行完毕，尽早发挥资金使用效益。

令人尤其遗憾的是，就是这么一个缺乏基本实验设计理念的所谓“创新”，一个几乎是停留在科幻水平的设想，居然在做了十几个非常不靠谱的病例之后，就能登上专业杂志，这个过程实在是让人担心中医对于自己发展的行业标准和规范是否太不严格了。这些年在国家政策的大力扶持下，中医中药迎来了一个非常好的发展状态，加上一大批中医药人士努力付出，中医获得了很多人的认可，这是中医做大做强的绝佳机会。但也必须承认，中医发展尚没有设计出符合现代医学发展的行业管理规范，反而因为顾忌中医强调个性化诊疗，缺乏对行业内部的必要整肃。

2018年是不平静的一年，困难与挑战并存，面对困难，各个企业依旧披荆斩棘，砥砺前行。中兴董事长李自学在新年致辞中表示，尽管在2018年遇到了前所未有的困难与危机，但中兴在危机中恢复并取得了发展；回顾2018年，华为轮值董事长郭平在致辞中感慨“伟大的背后都是苦难”，但他也强调“困难越大，荣耀也越大”。

在这5年当中，正是科再奇主导了英特尔由芯片公司到数据公司的转型。败走移动互联网“2013年，当我接手英特尔的时候，我们在数据中心和PC成绩斐然，但是我们却鲜有突破进入其他领域。”科再奇在接受腾讯科技专访时表示。“其他领域”就包括移动平台，就像摩尔定律所描述的，没什么市场比IT业的变化更快了。在过去的6年里，个人计算的重心发生了偏移——智能手机和平板电脑迅速挤进了个人电脑的市场。

最后做一个总结，我们从这个坐标看人工智能，横轴代表领域的宽窄，从单领域到多领域、到开放领域。纵轴代表信息的确定性与完全性，从完全到不完全、从确定到不确定。在左下角代表最容易的，就是刚才讲的符合 5 个条件的，现在人工智能在这部分解决得非常好，我们用白色来表示它，AlphaGo 在这里，深蓝在这里，工业机器人在这里。现在我们正在向灰色地区去走，打牌，信息不完全，现在打德州扑克，一人对一人，计算机能战胜人类，多人对弈，计算机还不行，这是灰色地带，我们还可以做，为什么可以做？尽管打牌是不确定的，但是它在概率意义下是确定的，你拿的这副牌的概率，可以算出来，同花的概率是多少，排成顺的概率是多少，既然概率能算出来，最终人类肯定会被计算机打败。Watson 在右边，它的领域比较宽，但是它是确定性的，所以是在灰色的区域。往右上方去就比较难了，自动驾驶、服务机器人、大数据分析，它是一个大框，有的简单，有的困难，就自动驾驶来讲，专用道、行车很少，路况简单等，在白色或者灰色区，如果路况复杂就到了黄色区域，黄色区现在计算机还解决不好。最远的在哪儿呢？右上角，图灵测试。大家对图灵测试有很多误解，其实图灵测试是开领域问答，很难！索菲亚做得怎么样？很糟糕。自然语言理解也在这里，复杂环境下的决策在偏左一点的地方，这也是很难的。所以我们人工智能现在是从左下角往右上角走，我们现在处在出发点附近。有的人想把它用一些名词来区分人工智能的不同发展阶段，有专家问我，你的看法怎么样？我建议不要用新词，用新词往往说不清，很麻烦，有的人说现在是弱人工智能，以后是强人工智能，也有人说现在叫增强智能（Augmented Intelligence）也是 AI……概念太多说不清，还是简单一点，‘我们正在通往真正 AI 的路上’，现在走得并不远，在出发点附近，人工智能永远在路上，大家要有思想准备，这就是人工智能的魅力。大家为什么这么重视人工智能？因为我们永远在路上，这就吸引我们去解决这些问题，这些问题一旦解决了，人类的社会进步、人类的生活就会发生本质上的改变。